「また見逃しが発生してしまった」「検査員によって判定にばらつきがある」「不良品が市場に流出してしまった」など、目視検査に関する課題を抱えていませんか？

製造現場の課題である目視検査の見逃しは、その原因を正確に把握し、効果的な対策を講じることで解決できます。本記事では、見逃しが発生する原因と、実践的な改善策について詳しく解説します。最新のAI技術を活用した目視検査に代わる検査手法についてもご紹介いたします。

 

 

 

目視検査で見逃しが起きる4つの原因

目視検査における見逃しは、主に以下の4つの原因によって引き起こされます。

 

１．人的要因

検査員の疲労、集中力の限界などが原因で、微細な欠陥を見逃すことがあります 。特に長時間にわたる連続作業や単調な作業は、注意力散漫や眼精疲労を引き起こし、見逃しの最大の原因となります 。また、睡眠不足や体調不良も判断精度を著しく低下させる要因です 。

 

２．作業環境による影響

検査精度は作業環境に直接左右されます 。例えば、照明が不十分だと細かな欠陥が見えにくくなり、騒音は検査員の集中を妨げます 。不適切な温湿度も作業効率を低下させる原因となります 。

 

３．教育・訓練体制の不備

体系的な訓練プログラムがない場合、検査員の教育は属人化しがちです 。その結果、判断基準があいまいになり、検査員ごとの判定にばらつきが生じて見逃しにつながることがあります 。

 

４．検査基準・手順の曖昧さ

検査基準書の内容が抽象的だったり、現場の状況と乖離していると、検査員が判定に迷ってしまいます 。これも見逃しを引き起こす一因です。

 

 

見逃しを防ぐための実践的な改善策

見逃しを防ぐには、現状を正確に把握した上で、以下の3つの柱に沿った具体的な対策を講じることが重要です。

 

1. 作業環境の最適化

適切な作業環境は、検査員の能力を最大限に引き出すために不可欠です。以下の項目を確認し、作業環境を見直しましょう 。

照明環境の改善

検査対象に適した明るさを確保し、まぶしさを避けるために間接照明を取り入れるなど、影ができにくい多方向からの照明設計を検討しましょう。
検査対象と推奨照度の関係性を表にまとめましたので参考にしてください。検査対象と推奨照度の関係性を表にまとめましたので参考にしてください。

検査対象と推奨照度の関係性

検査対象	推奨照度 (ルクス)	備考
精密検査 (電子部品、精密機械)	1,000以上	微細な欠陥や傷の発見に適しています。
一般検査 (組立、製品の最終確認)	500～1,000	広範囲な製品の外観検査に適しています。
粗検査 (倉庫、荷物の確認)	300～500	全体的な状態の確認に適しています。

外観検査に最適な照明の選び方についてはこちらの記事で詳しくご紹介しています。
【外観検査の照明技術】コントラスト最大化のための実践ガイド

温湿度・騒音対策

快適な作業温度（20〜25℃）と適切な湿度（40〜60%）を維持することが大切です 。また、騒音を遮断する防音対策を施したり、集中を妨げる音を排除したりすることで、検査精度が向上します 。

 

２. 教育・訓練プログラムの体系化

検査品質を安定させるには、体系的な訓練プログラムの導入が不可欠です 。これにより、検査員の教育における属人化を防ぎ、判断基準のばらつきをなくすことができます 。また、検査員の継続的なスキルアップを促すことが重要です 。

効果的な教育プログラム

• 基礎教育の充実: 製品知識や検査手法の理論、品質管理の重要性について、統一された内容で基礎教育を徹底します 。
• 継続的なスキルアップ: 定期的な技能評価や、ベテラン検査員による指導制度を設けることで、継続的なスキルアップを促しましょう。

 

３. 検査基準の明確化

検査員によって判定にばらつきがあると、不良品の見逃しにつながるリスクが高まります。このような問題を解決し、検査品質を安定させるためには、誰が見ても同じように判断できる明確な検査基準書を作成することが重要です。

視覚的な基準書の作成

写真や図解を多く用いて、OK品とNG品の境界線を明確に定義することで、誰が見ても同じように判断できるようになります 。

事例集の整備

判断に迷いやすい事例をまとめた事例集を整備し、現場で共有することで、スムーズな判定が可能になります。

 

 

AI技術を活用した次世代外観検査システム

これまで解説した「今すぐできる見直し」は、検査精度の向上に非常に効果的です。しかし、人間の集中力には限界があり、微細な欠陥の見逃しリスクを完全にゼロにすることは困難です。

こうした課題を根本から解決し、品質管理をさらに強化するためには、最新技術の導入が不可欠です。

 

AI画像認識による高精度検査の実現

AIを活用した高精度な外観検査は、深層学習という技術によって実現されます 。この技術は、人間では判別が難しい微細な欠陥も、24時間安定した精度で検出できます 。深層学習は、まるで何層にも重ねたフィルターを通してものの特徴を細かく見分けるような技術であり、このフィルターを何回も通すことで、人間では見つけられないような小さな違いも正確に判別できるようになります

 

AI外観検査システムの特長

• 高精度な検出: 人間の目では見落としがちな微細な欠陥も検出できます。
• 安定した稼働: 24時間連続稼働で検査精度を維持できます。
• 自動対応: 検査対象の位置や角度のばらつきに自動で対応できます。
• データ要件の緩和: 従来より少ないデータで実用的な精度を実現できます。
• 継続的な向上: 学習機能により検査精度が継続的に向上します。

 

多岐にわたる外観検査項目への対応

AI外観検査システムは、表面のキズや印字文字の認識、部品の組み立て状態確認など、幅広い検査項目に対応できます。また従来の機械的な判定では困難だった複雑な検査も可能になり、これらの多岐にわたる検査を高速かつ高精度で実行することで、検査工程の効率化と品質向上を同時に実現します 。

対応可能な検査項目例

• 表面検査: キズ、へこみ、打痕、塗装ムラの検出
• 文字認識: 印字・刻印文字の認識と、誤字・欠けの検出
• 組立検査: 部品の有無、位置、向きの確認
• 色彩検査: 色ムラ、変色、汚れの判別
• 寸法検査: 製品の形状、サイズの測定

 

 

TMCシステムのAI検査ソリューションで、目視検査の見逃しをゼロに！

目視検査の見逃しは、適切な対策を講じることで大幅な改善が可能です。中でも、AI画像認識技術は人間の限界を超える高精度な検査を実現し、見逃しを根本から解消します。

AI外観検査システムの導入を検討する際は、品質管理とシステム導入の両方に専門知識を持つ企業に依頼することをおすすめします 。専門家と連携することで、現場調査から運用開始まで包括的な支援を受けられ、効率的かつ確実に課題を解決できます。

専門的なサポートの例

• 現状分析: 現場の課題を正確に把握・分析できます。
• 最適なソリューション提案: 自社に最適なシステム構成を提案してもらえます。
• 導入・教育支援: 導入時の技術サポートと、運用のための教育を受けられます。
• 継続的な改善支援: 運用開始後も継続的な改善支援を受けられます。

 

TMCシステムの外観検査ソリューションは、目視検査の見逃しを包括的に解決し、貴社の品質管理体制を強力にサポートします。持続可能な品質向上を実現するために、まずはTMCシステムにご相談ください。